L’impact de l’IA sur l’emploi

Suite à la table ronde Vitae au Sénégal, Momo Bertrand, spécialiste de l’éducation à la Banque mondiale, partage ses réflexions sur l’impact de l’IA sur l’éducation.

L’évolution du marché du travail

C’est devenu un cliché de dire que l’éducation doit changer pour mieux s’aligner sur les besoins des entreprises et de la société. Cependant, « l’ère de l’IA » ajoute de la crédibilité et de l’urgence à la nécessité d’une réforme profonde de l’éducation.

Début février 2025, j’ai rejoint une équipe de collègues de la Banque mondiale et de la Société financière internationale (SFI) lors d’une table ronde sur l’employabilité à Dakar, au Sénégal. L’événement visait à souligner le rôle de la numérisation dans le renforcement de l’employabilité dans les établissements d’enseignement supérieur sénégalais.

Imprévisibilité du marché du travail

Ma présentation s’est concentrée sur le sujet brûlant du moment : l’intelligence artificielle. Jusqu’à récemment, on pouvait deviner — avec un degré élevé de certitude — à quoi ressemblerait le marché du travail dans deux ou trois ans. Aujourd’hui, avec la généralisation de l’IA générative dans tous les secteurs, soutenue par des investissements de plusieurs milliards de dollars, le fondement même de ce que nous considérons comme du travail est en train de changer.

Dans cette optique, ma présentation a mis en évidence la contribution de l’IA à l’employabilité à travers cinq cas d’utilisation tout au long du cycle de vie éducatif.

Une base solide pour les étudiants de première année

Pour les étudiants de première année, les chatbots d’IA personnalisés et adaptatifs peuvent compléter le travail des conseillers d’orientation. Ceux-ci fournissent des conseils adaptés, opportuns et pertinents sur : le choix d’une mineure, la préparation des demandes de stage ou la prise de cours en ligne pour compléter sa formation formelle. Ensemble, cela peut donner aux étudiants une base solide sur laquelle bâtir.

De plus, les systèmes d’IA peuvent soutenir la recherche d’emploi des étudiants de dernière année. Si vous utilisez Google (ou demandez à ChatGPT) “Applications d’IA pour les entretiens et les CV”, des dizaines de ressources pertinentes apparaîtront. Par exemple, lors de l’événement au Sénégal, j’ai présenté une solution simple de préparation aux entretiens. L’outil exploite la synthèse vocale et le traitement du langage naturel pour fournir aux étudiants des commentaires exploitables. Ces solutions ne feront que devenir moins chères et plus puissantes à l’avenir.

Améliorations de l’IA pour l’enseignement et l’apprentissage

Les enseignants et le personnel ont également beaucoup à gagner. Pour les enseignants, l’IA peut aider à développer du matériel de cours très attrayant et pertinent pour le marché du travail. L’IA ne remplace pas le rôle crucial que jouent les enseignants en tant que mentors, experts en la matière, guides et coachs. Les conseillers d’orientation et le personnel chargé de l’employabilité peuvent exploiter l’IA générative pour traiter de grandes quantités de données sur le marché du travail et adapter les stratégies d’employabilité en conséquence.

Bien que les opportunités de l’IA soient nombreuses, les institutions doivent s’assurer que la technologie est utilisée de manière sûre, inclusive et durable. La crainte grandit qu’une dépendance excessive à l’égard de l’IA n’érode l’autonomie humaine et n’atténue l’esprit critique des enseignants et des étudiants. Comme l’a dit un participant, “Si l’IA rédige toutes les lettres de motivation et les CV, comment les étudiants apprendront-ils à emballer et à vendre leurs compétences ?”

La vérité est que l’IA – avec les humains et la sécurité au cœur – représente une opportunité unique, en particulier pour les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI), de combler le fossé entre l’éducation et le marché du travail. Cependant, nous devons aborder cette technologie avec prudence, en pesant soigneusement les avantages par rapport aux risques et en veillant à ce que des sauvegardes, des garde-fous et des politiques appropriés soient mis en place pour garantir un impact équitable.

EXEMPLES:

• • Northwestern, Utilisation de l’IA générative
  • Deloitte, Le dossier de l’IA générative
  • HUD, L’université développe un outil d’apprentissage de carrière unique pour stimuler l’employabilité des étudiants
  • Stanford, Utilisation de l’IA pour former des conseillers pairs
  • ResumeMaker.Online, Entraînement à l’entretien d’embauche avec l’IA (outil gratuit)
  • IFC Vitae, Analyse comparative institutionnelle de l’employabilité (outil gratuit)

Momo Bertrand

Momo Betrand est spécialiste de l’éducation à la Banque mondiale, où il se concentre sur les projets éducatifs en Afrique de l’Ouest et les initiatives EdTech. Il a rejoint le Groupe de la Banque mondiale par le biais du Programme des jeunes professionnels (YPP) en 2022, passant une année au sein de l’équipe mondiale de l’éducation et de la santé de la Société financière internationale. Auparavant, il a été spécialiste de la formation et de la communication aux Nations unies (ITCILO) en Italie.

Avant de travailler dans le développement international, Momo a cofondé des organisations à but non lucratif et des startups axées sur la technologie, les compétences numériques et la communication ; il a également été consultant pour des organisations en Californie et au Cameroun. Son travail a été présenté sur BBC, Al Jazeera, The Times of San Diego et la Repubblica. Il parle français, anglais, pidgin et un peu portugais et italien. Momo est également un poète primé dont le travail explore les thèmes du développement, de l’amour et de la paix.

De nationalité camerounaise, Momo est titulaire d’une maîtrise en innovation sociale de l’université de San Diego, d’un MBA Quantic et d’une licence en gestion (avec distinction) de l’Institut universitaire catholique de Buea.